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潜在着色：基于潜在扩散的说话人视频着色
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
这篇文章介绍了一种基于示例的视频着色方法，通过引入循环框架来实现时间上的一致性。实验结果表明，该方法在定量和定性方面都具备优越性。
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关键要点
- 提出了首个端到端网络来完成基于示例的视频着色。
- 在保持参考风格的同时，实现了时间上的一致性。
- 引入循环框架来统一语义对应和颜色传递步骤。
- 利用提供的参考图像来引导每一帧的着色，减少了积累的传播误差。
- 通过时间一致性损失进一步强制协同着色历史。
- 最终生成稳定性良好且逼真的视频。
- 实验结果表明，该方法在定量和定性方面都具备优越性。
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