MDD-UNet: 医学图像分割的领域自适应与理论保证的概念验证

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内容提要

本文提出了一种新的数据有效的多域医学图像分割方法,结合了特征先验匹配和域对抗训练。该方法在公共多模态心脏图像分割数据集上评估,胜过现有技术。对先验匹配和域对抗训练进行了消融研究,阐明方法的理论基础。

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