一种自适应加权软边界的不平衡支持向量机分类的广义框架

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本文提出了自适应权重函数用于AW-WSVM框架，以解决标准SVM中的不平衡和异常值敏感性问题。实验证明该框架在准确性、召回率和G-mean方面优于其他方法，验证了加权策略的有效性。

AW-WSVM 不平衡异常值敏感性标准支持向量机自适应权重函数

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