人体形状与服装估计
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究综述了人体形状和服装估计领域的重要工作，主要关注人体形状估计、时尚生成、关键点检测和属性识别四个方面，并讨论了最新发展、优点、局限以及方法和结果的定性差异，旨在提供对该领域的全面理解并激励未来的研究。
本文提出了一个高效的三维服装化身重建框架，通过优化和学习相结合，实现从单个图像中高保真度的服装化身重建。使用隐式模型学习人的形状，通过优化估计非刚性变形来细化表面细节，使用超级网络生成良好的初始化，加速优化过程的收敛。实验证明该框架成功地为现实场景中的任意穿着的人类产生了高保真度的化身。
