图神经网络机器：用于表格数据学习的新模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。近年来，对不同领域数据进行图结构化映射的兴趣日益增长。本文展示了多层感知器（MLP）等神经网络模型可以用图表示，而图神经网络（GNN）是在图上执行机器学习任务的标准工具。我们提出了一种用于表格数据的新的机器学习模型，称为图神经机器（GNM），它用几乎完全图代替了 MLP 的有向无环图，并采用同步消息传递方案。我们展示了单个 GNM 模型可以模拟多个 MLP...
本文介绍了一种新的机器学习模型，称为图神经机器（GNM），它用几乎完全图代替了MLP的有向无环图，并采用同步消息传递方案。GNM模型在多个分类和回归数据集上的评估结果显示优于MLP架构。
