BatStyler：推进无源领域泛化的多类别风格生成

本研究解决了无源领域泛化(SFDG)中的多类别风格合成效率低的问题，提出了一种名为BatStyler的新方法。该方法通过粗语义生成和均匀风格生成模块，提高了在多类别场景中的风格合成能力，实验结果表明其在多类别数据集上超越了现有的先进技术。