用于心电图异常检测的多尺度掩蔽自编码器

本研究解决了心电图（ECG）信号异常检测中的复杂性和变异性问题，提出了一种新的多尺度掩蔽自编码器（MMAE-ECG）框架，它通过有效捕捉ECG数据中的全局和局部依赖，简化了临床应用中的信号预处理步骤。实验结果表明，该方法在性能上可与最先进方法相媲美，同时显著降低了计算复杂度，推动了多尺度掩蔽自编码器在异常检测中的潜力。