ALoRE: Efficient Visual Adaptation via Aggregating Low-Rank Experts

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内容提要

本研究提出ALoRE框架,通过聚合低秩专家解决大型视觉模型在下游任务中的参数高效传递学习问题。实验表明,ALoRE在图像分类任务中的性能优于全微调策略及其他先进方法。

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