Magentic-One: A Universal Multi-Agent System for Solving Complex Tasks

 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了现代AI智能体在执行复杂任务时的规划和多步骤推理能力欠缺的问题。提出的Magentic-One系统采用多智能体架构，通过协调器引导其他专门智能体执行任务，成功在GAIA、AssistantBench和WebArena等基准测试中取得了与当前最先进技术相当的性能。其模块化设计使得智能体可以灵活添加或移除，推动了通用智能体系统的进展。

本研究提出Magentic-One系统，旨在提升现代AI智能体在复杂任务中的规划和推理能力。该系统采用多智能体架构和协调器引导，在多个基准测试中表现优异，推动通用智能体系统的发展。

AI智能体 Magentic-One agent 多智能体架构 推理 规划
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