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人工智能如何使“自愈”道路成为现实
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
英国面临严重的坑洼问题，导致高额维修费用。伦敦国王学院和斯旺西大学的研究人员开发了一种新型自愈沥青，能够自动修复裂缝，减少人工维护需求。这种材料模仿自然自愈能力，并结合AI技术，旨在创造更耐用、可持续的道路，助力英国实现净零排放目标。
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关键要点
- 英国面临严重的坑洼问题，每年维修费用高达数百万英镑。
- 伦敦国王学院和斯旺西大学的研究人员开发了一种新型自愈沥青，能够自动修复裂缝，减少人工维护需求。
- 这种材料模仿自然自愈能力，旨在创造更耐用、可持续的道路。
- 英国每年生产超过2000万吨沥青，行业正在向更可持续的实践转型。
- 裂缝的确切成因尚不完全清楚，但通常与沥青中沥青质的氧化硬化有关。
- 实验表明，新型沥青材料能够在一小时内修复微裂缝，使用自然孢子微胶囊和废物再生剂促进自愈过程。
- 研究团队利用机器学习研究复杂流体中的有机分子，开发了新的数据驱动模型以加速原子级模拟。
- 与Google Cloud的合作使研究人员能够识别化学性质并创建针对特定目的的虚拟分子。
- 自愈沥青有望改善基础设施，促进全球可持续发展，符合英国政府的净零排放目标。
- 通过减少维修需求和延长道路使用寿命，自愈沥青可能为英国的坑洼问题提供经济高效和环保的解决方案。
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