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External Object Detection in High-Voltage Transmission Lines Based on Improved YOLOv8m
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内容提要
本研究提出了一种改进的YOLOv8m模型，旨在提高高压输电线路中外部物体检测的准确性。通过增加全球注意力模块和Focal-EIoU损失函数，显著提升了检测效果，增强了安全性。
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关键要点
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本研究提出了一种改进的YOLOv8m模型，旨在提高高压输电线路中外部物体检测的准确性。
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通过增加全球注意力模块和替换SPPF模块，解决了物体遮挡和样本不平衡的问题。
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引入Focal-EIoU损失函数，显著提升了检测效果。
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实验结果显示，该模型在多个评估指标上都有显著提升。
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该模型能够有效提高高压输电线路的安全运行保障。
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