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基于能量评分的伪标签过滤与自适应损失在不平衡半监督SAR目标识别中的应用
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于动态能量评分和自适应损失的非平衡半监督目标识别方法，有效提升了模型在类别不平衡数据集上的识别准确性。
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关键要点
- 提出了一种基于动态能量评分和自适应损失的非平衡半监督目标识别方法。
- 该方法解决了现有半监督SAR目标识别算法在类别不平衡情况下识别精度低的问题。
- 研究表明，该方法有效提升了在不平衡数据集上目标识别的精准度。
- 成功缓解了由数据不平衡引起的模型偏差。
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