RECALL-MM：用于风险分析的消费者产品召回多模态数据集，利用计算方法和大型语言模型

本研究针对产品召回信息在工程设计过程中的潜在风险和隐患未被充分利用的问题，提出了一种名为RECALL-MM的多模态数据集，通过历史信息和生成方法进行数据驱动的风险评估。研究的关键发现是在数据集中识别的模式可以显著提高安全措施，并展示了如何利用数据驱动工具指导设计中的安全决策。