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Advanced Tool Learning and Selection System (ATLASS): A Closed-Loop Framework Based on Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了ATLASS工具学习与选择系统，采用闭环框架，支持大语言模型动态生成外部工具，显著提升工具的适应性和可重复使用性，有效解决复杂任务。
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关键要点
- 本研究提出了ATLASS工具学习与选择系统。
- ATLASS采用闭环框架，支持大语言模型动态生成外部工具。
- ATLASS显著提升了工具的适应性和可重复使用性。
- ATLASS通过明确工具需求、检索或生成工具，以及完成任务的三个阶段来解决复杂任务。
- 该系统有效解决了现有工具缺乏灵活性的问题。
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