信任区域中的任务算术：一种无训练模型合并方法以解决知识冲突

本研究解决了多任务模型合并中知识冲突的问题，这种冲突导致不同任务之间的性能下降。我们提出了一种新方法——信任区域中的任务算术（TATR），通过限制在特定参数空间维度内的合并操作，有效减轻知识冲突。实验证明，TATR显著提升了多任务性能，为现有的模型合并方法提供了改进方案。