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Mitigating Hallucinated Translations in Large Language Models through Hallucination-focused Preference Optimization

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内容提要

本研究提出了一种新方法，通过引入幻觉偏好数据集，显著降低机器翻译中的幻觉率，平均减少96%。该方法有效提升翻译质量，增强用户信任与安全性。

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