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省 token 故事 · 各自为政 - 编程一生
多智能体并行虽高效,但每个智能体需独立上下文,重复阅读文件导致token成本高。自查不可靠,需独立质检。任务书应自包含且窄,验收独立派人,能串行则不并行。...
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从AI代码到可信软件:工程约束的实践
文章探讨了“工程约束”如何通过仓库强制执行标准,确保AI生成代码的质量与问责。它强调权限、质量门、证据和可观测性,并描述了从辅助到自主的成熟度阶段。核心是...
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“我1%的工程师消耗了40%的token”:Coder与SpaceXAI为何要给开发者提供更好的工具
Coder推出Agent Relay服务,与SpaceXAI合作,使软件团队能在自有基础设施上运行编码代理,而Cursor负责云端推理。该方案针对银行、国...
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机器人不能停下来等模型:星尘发布 SmoothRL,让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架,解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习,并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...
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GPT-6不再收取超过272K部分超额费用 开发者可以在Codex里直接启用1M窗口
OpenAI调整GPT-6 Astra在Codex中的计费政策:使用该模型时,1M上下文窗口内超出272K部分不再额外收费,全部按标准费率计费,且缓存输入...
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Minmax H3中英提示词效果差异测试 - 蝈蝈俊
作者测试了MiniMax H3视频生成模型,用中英文提示词生成同一首诗的视频,发现宏观效果差别不大,仅微观细节略有不同。原因是简单指令语义重叠,且随机性干...