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BiLL-VTG: 融合大型语言模型和轻量级视觉工具进行基于视频的文本生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基准线，利用预训练的I-VL模型进行视频理解任务的最小化训练，并将视频相关任务转化为预训练目标相同的格式。在行动识别、动作定位和文本-视频检索等测试中，实现了与现有方法相当或最新的性能。同时，进行了广泛的消融研究以分析关键组件以及与静态图像和视频之间的差距。
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关键要点
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该研究提出了一种基准线，利用预训练的I-VL模型进行视频理解任务的最小化训练。
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视频相关任务被转化为与预训练目标相同的格式。
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在行动识别、动作定位和文本-视频检索等测试中，取得了与现有方法相当或最新的性能。
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进行了广泛的消融研究以分析关键组件。
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研究还探讨了静态图像和视频之间的差距。
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