DeeDiff是一个早期退出框架,用于提高扩散模型的生成效率。通过不确定性估计模块,模型根据预测不确定性决定推断的终止。实验结果表明,DeeDiff在扩散模型上实现了最先进的性能和效率平衡。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: