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因果评分的医学图像解释：基于离体肾结石图像的案例研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为Causal Explanation Score（CaES）的方法，用于量化图像分类中目标区域特征与输出之间的因果关系。实验证明，使用可解释方法中的掩模来指示目标区域的效果优于使用人工标注者。
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关键要点
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提出了一种名为Causal Explanation Score (CaES)的方法。
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CaES用于量化图像分类中目标区域特征与输出之间的因果关系。
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实验证明，使用可解释方法中的掩模指示目标区域的效果优于人工标注者。
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