利用大型语言模型生成的代码增强网络管理
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用大语言模型从自然语言查询生成任务特定代码的一种新方法,解决了网络管理中的可解释性、可扩展性和隐私问题,并且展示了高准确性、成本效益和进一步增强的潜力。
本文综述了自然语言处理技术在AI辅助编程中的应用,重点关注基于Transformer的大型语言模型。这些模型在代码生成、代码补全、代码翻译、代码概述、缺陷检测和克隆检测等任务中起关键作用,如GitHub Copilot。讨论了NLP技术和软件自然性的挑战和机遇,以及将AI辅助编程能力拓展到Xcode移动软件开发环境的问题和机会,提高开发人员的编码辅助和软件开发效率。