本研究提出了一种名为 elephant 激活函数的新类别的激活函数,它能够生成稀疏表示和稀疏梯度,通过用 elephant 激活函数替换传统激活函数,可以显著提高神经网络对遗忘的韧性。该方法在回归、类递增学习和强化学习任务中都具有广泛的适用性和益处。
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