基于深度学习的孟加拉标牌地址信息的检测、识别和解析
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内容提要
本研究使用BaDLAD数据集和Mask R-CNN模型，通过文档布局分析（DLA）解决了理解孟加拉语文档的问题。调整超参数后，模型的Dice分数达到了0.889。然而，对英文文档训练的模型不适用于孟加拉语。DL Sprint 2.0方案的解决方案公开可用，链接位于https URL。
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