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现实世界中轻量级的高分辨率主题抠图
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了构建高分辨率显著性目标抠图数据集 HRSOM 和轻量级网络 PSUNet 的方法，解决了现有显著性目标检测方法在高分辨率场景中无法同时满足快速推理和准确结果的问题。该方法在单个 640×640 像素图像上运行的推理时间仅为 113 毫秒，并在模型客观评估和主观评估方面优于行业标杆 IOS16。
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关键要点
- 提出了高分辨率显著性目标抠图数据集 HRSOM 的构建方法。
- 提出了轻量级网络 PSUNet 的方法。
- 解决了现有显著性目标检测方法在高分辨率场景中快速推理与准确结果的矛盾。
- 在单个 640×640 像素图像上，推理时间仅为 113 毫秒。
- 在模型客观评估和主观评估方面优于行业标杆 IOS16。
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