通过解耦风格和伪特征实现不变的表示学习

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内容提要

本文提出了IRSS框架,利用对抗神经网络和多环境优化实现超域泛化,分离图像中的样式分布和虚假特征。实验证明IRSS优于传统方法,解决了IRM退化问题,实现了在分布迁移下提取不变特征。

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