BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 给予非标记数据的几乎免费提升：改进深度集成校准 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种使用未标记数据改进深度集成模型校准的方法，能够在小训练数据情况下获得低负对数似然和高集成的多样性。实验证明，该方法在多样性和校准能力上表现更好。 🏷️ 标签 多样性 未标记数据 校准方法 深度集成模型 负对数似然 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
