透明度为基础的扩散模型用于异常检测
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种新的透明度扩散过程，通过逐渐增加异常区域的透明度，恢复其正常外观并保持不含异常的区域的细节，从而实现精确的异常检测。TransFusion 在 VisA 和 MVTec AD 数据集上获得了 98.5% 和 99.2% 的图像级 AUROC，达到了最先进的性能。
提出了一种新的透明度扩散过程，通过逐渐增加异常区域的透明度，恢复其正常外观并保持不含异常的区域的细节，实现精确的异常检测。TransFusion 在 VisA 和 MVTec AD 数据集上获得了98.5%和99.2%的图像级AUROC，达到了最先进的性能。
