理查德·燕：历史重演
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内容提要
OpenAI分享了ChatGPT平台扩展至8亿用户的经验，解决了负载减少、查询优化、高可用性和工作负载隔离等问题。15年前，Turnitin也采用了类似方案，展示了Postgres数据库的持久性和可靠性。
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关键要点
- OpenAI分享了ChatGPT平台扩展至8亿用户的经验，解决了负载减少、查询优化等问题。
- Turnitin在15年前也采用了类似方案，展示了Postgres数据库的持久性和可靠性。
- OpenAI通过将只读查询转移到副本来减少主数据库的负载。
- 查询优化包括查询调优和配置超时设置。
- 通过配置热备份来减轻单点故障的风险，确保高可用性。
- 实施软件解决方案进行工作负载隔离和负载均衡。
- 使用pgBouncer进行连接池管理，以提高资源利用率。
- 实现缓存锁机制以减少缓存未命中问题。
- 通过级联复制扩展读取副本以处理高查询量。
- 实施速率限制和调整ORM以防止资源耗尽。
- 在模式更改时强制执行严格的DML策略以避免全表重写。
- Turnitin在15年前也面临类似的挑战，并采用了相似的解决方案。
- Turnitin使用Multiplexor将只读查询发送到副本，确保主数据库只接收写入流量。
- Turnitin使用haproxy进行流量路由和负载均衡。
- Turnitin也采用级联复制作为高可用性和灾难恢复的机制。
- Postgres社区的专业知识和代码的稳健性使其成为世界上最先进的开源关系数据库。
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