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内容提要
美团技术团队推出EvoCUA模型,解决了大模型在复杂计算机操作中的数据稀缺和反馈缺失问题。EvoCUA通过可验证数据合成和经验进化学习,在OSWorld评测中取得56.7%的成功率,刷新开源记录,展示了其在GUI智能体领域的有效性。
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关键要点
- 美团技术团队推出EvoCUA模型,解决了大模型在复杂计算机操作中的数据稀缺和反馈缺失问题。
- EvoCUA通过可验证数据合成和经验进化学习,在OSWorld评测中取得56.7%的成功率,刷新开源记录。
- EvoCUA模型的推出旨在提升计算机操作智能体的能力,突破数据扩展瓶颈。
- EvoCUA采用了“交互-反馈-修正”的闭环架构,构建可验证数据合成引擎和高并发交互基础设施。
- 模型通过冷启动、拒绝采样微调和强化学习等阶段进行训练,提升了执行成功率和鲁棒性。
- EvoCUA在OSWorld评测中超越了多个开源和闭源模型,展示了其在GUI智能体领域的有效性。
- 实验结果表明,高信噪比数据和先验模式的多样性对模型能力提升至关重要。
- 未来的工作将聚焦于在线强化学习,以实现完全自主的计算机操作能力。
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