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30分钟内构建Raspberry Pi监控仪表板
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原文英文，约2800词，阅读约需10分钟。
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内容提要
使用Appsmith可以快速构建Raspberry Pi的实时监控仪表板，可以查看CPU性能、内存和磁盘使用情况，并可以根据需要添加更多视图和操作，还可以构建报警机器人，监控与RPi连接的其他设备，扩展psutils到另一台安装了Python的计算机，监控家庭或办公网络，追踪自己的生活习惯等。
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关键要点
- 使用Appsmith可以快速构建Raspberry Pi的实时监控仪表板。
- 仪表板可以查看CPU性能、内存和磁盘使用情况。
- 可以根据需要添加更多视图和操作。
- 可以构建报警机器人，监控与RPi连接的其他设备。
- 扩展psutils到另一台安装了Python的计算机。
- 监控家庭或办公网络，追踪自己的生活习惯等。
- Appsmith是一个开源的低代码应用构建工具，适合快速构建内部应用。
- 使用psutils库监控和分析Raspberry Pi的性能数据。
- 通过Flask-RESTful创建REST API以获取Raspberry Pi的数据。
- 需要设置Python虚拟环境并安装Flask及其依赖项。
- 通过API获取CPU、内存和磁盘的使用统计信息。
- 将API与Appsmith连接，构建用户界面并绑定数据。
- 可以使用Appsmith的拖放小部件构建仪表板。
- 可以使用JavaScript在Appsmith中处理实时数据。
- 可以监控其他设备并构建自定义功能以增强仪表板的功能。
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