揭秘大语言模型实践：分布式推理的工程化落地才是关键！
原文中文，约9600字，阅读约需23分钟。发表于：。随着越来越多的大语言模型发布，其中也有很多表现优秀的开源大语言模型能让大家体验，人们通过已有的大语言模型构建自己的应用也不再遥不可及。本文将以 Bloom7B1 模型为样例，分享在阿里云容器服务 ACK 上，进行大语言模型分布式推理的具体实践。
本文介绍了在阿里云容器服务ACK上使用Bloom7B1模型进行大语言模型分布式推理的实践，通过DeepSpeed Inference解决方案实现多GPU并行推理。同时，使用阿里云容器服务ACK的云原生AI套件可以管理和调度大规模异构资源，快速部署推理服务，并提供监控和优化功能。文章还介绍了具体的实践步骤，包括环境准备、模型配置编写、启动服务和Ingress配置。通过这些步骤，可以轻松部署和管理大语言模型的分布式推理服务。
