直播 RTM 推流在抖音的应用与优化
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原文中文，约9600字，阅读约需23分钟。
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内容提要
本文介绍了针对RTM在弱网下表现不佳的问题，通过解耦传输层的bwe算法和应用层的码控算法，设计实现单独的码控算法，提升画质和流畅度。RTM在抖音上进行了权威的测评，结果表明RTM在弱网下各项指标均优于RTMP。未来，将继续优化网络带宽的利用率以及弱网抗性，提升bwe算法的核心竞争力。同时，将把更多创新技术转化成论文的形式，提升公司在多媒体和网络领域的影响力。
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关键要点
- RTM在弱网下表现不佳，通过解耦传输层的bwe算法和应用层的码控算法，设计实现单独的码控算法。
- RTM在抖音的测评中，各项指标均优于RTMP，尤其在弱网环境下表现更佳。
- 未来将继续优化网络带宽利用率和弱网抗性，提升bwe算法的核心竞争力。
- CDN技术架构支持RTM推流，主要有两种架构：传统RTMP/FLV架构和基于RTP/RTCP协议的架构。
- RTM推流客户端采用火山引擎自研RTC SDK和LiveCore编码技术，确保音视频传输的高效性。
- RTM推流在功能和稳定性方面仍有欠缺，需进一步完善音视频编码格式的兼容性和稳定性。
- 解决花屏问题需排查视频全链路，使用ffmpeg等工具验证数据流的正常性。
- RTM推流在弱网下表现差，经过优化后在10%丢包率情况下仍能保持较高码率推流。
- RTM推流的算法优化包括解耦码控算法与带宽估计算法，提升视频画质和流畅度。
- 未来将把更多创新技术转化为论文，提升公司在多媒体和网络领域的影响力。
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