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Scene Segmentation of Elongated Objects in Remote Sensing Images Based on Learnable Morphological Skeletons and Arbitrary Segmentation Models
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内容提要
本研究提出了一种新型变分分割模型，结合可学习形态学骨架先验，显著改善了深度学习在细长物体细节保留方面的不足。实验结果表明，该方法在遥感数据集上有效提升了细长物体的分割效果和模型的推广能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型变分分割模型。
- 该模型结合了可学习形态学骨架先验。
- 研究旨在改善深度学习在细长物体细节保留方面的不足。
- 实验结果显示，该方法在遥感数据集上提升了细长物体的分割效果。
- 该方法显著提高了模型的推广能力。
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