人工智能走向核能，互相依赖的时代发展新搭档
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原文中文，约2700字，阅读约需7分钟。
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内容提要
随着AI对能源需求的增加，核能复兴引发关注。尽管核电成本高、维护难度大，但小型模块化反应堆和核聚变研究取得进展。AI在核聚变实验中优化能量产生，提高安全性和效率。未来，核能与AI结合有望推动清洁能源发展。
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关键要点
- 随着AI对能源需求的增加，核能复兴引发关注。
- 核电成本高、维护难度大，尚未获得广泛支持。
- 小型模块化反应堆的开发取得进展，谷歌与Kairos Power签署协议。
- 核聚变成为解决人工智能能源问题的重要发展目标。
- 人工智能在核聚变实验中优化能量产生，提高安全性和效率。
- 中国科学院的研究利用人工神经网络快速预测等离子体参数。
- 新技术结合3D打印与AI，提升小型核反应堆的安全性和效率。
- AI与能源需求的交集为核能创造了机会，未来将相辅相成。
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