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Pseudo-labeling and Keyword Refining for Few-Supervised Video Captioning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的少监督视频字幕生成方法，结合伪标记和关键词精炼模块，显著减少了对大量标注句子的依赖。实验结果显示，该方法在少监督和全监督场景下均表现出明显优势。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的少监督视频字幕生成方法，结合伪标记和关键词精炼模块。
- 该方法显著减少了对大量标注句子的依赖，解决了视频字幕生成中的成本问题。
- 通过引导模型进行有效的文本修改，保持字幕与视频内容的语义一致性。
- 实验结果表明，该方法在少监督和全监督场景下均表现出明显优势。
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