Planning Enhanced by Interactive and Expressive Code with Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种动态可调的规划方法REPL-Plan,旨在解决大型语言模型在复杂长期规划任务中的不足,从而显著提升规划性能。

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关键要点

  • 本研究提出了一种动态可调的规划方法REPL-Plan。
  • REPL-Plan旨在解决大型语言模型在复杂长期规划任务中的不足。
  • 该方法充分利用代码的优势,通过交互式代码循环解决任务。
  • REPL-Plan显著提高了规划性能,能够灵活处理模糊和不明确的数据情况。
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