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Automatic Brain Tumor Segmentation in 2D Intra-operative Ultrasound Images Using MRI Tumor Annotations
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内容提要
本研究提出了一种利用MRI肿瘤标注信息改善术中超声图像中脑肿瘤自动分割的方法。实验结果表明，该模型在肿瘤识别方面表现良好，但对小肿瘤的分割效果仍需改进。
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关键要点
- 本研究提出了一种利用MRI肿瘤标注信息改善术中超声图像中脑肿瘤自动分割的方法。
- 术中超声图像中脑肿瘤的自动分割模型表现不佳，主要原因是缺乏大量标注数据。
- 研究通过将MRI图像中的肿瘤标注信息应用于超声图像，提出了一种新的训练深度学习模型的方法。
- 实验结果表明，基于MRI标注的模型在肿瘤识别方面表现良好。
- 然而，该模型对小肿瘤的分割效果仍需改进。
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