基于性别感知对抗变分自编码器和多模态神经影像的生物脑龄估计

本研究针对传统多模态脑龄估计方法中噪声干扰的问题，提出了一种新颖的框架，结合性别感知的对抗变分自编码器。该方法通过解耦潜在特征及引入新的正则化项，有效提升了多模态数据融合的准确性，并在不同年龄组中表现出显著的鲁棒性，显示出其在早期神经退行性疾病检测中的潜在临床应用价值。