技术型AGI的安全与保障方法

本研究针对人工智能在技术上的滥用与不对齐风险，提出了一种新的安全与保障方法。研究重点在于通过识别潜在的危险能力和实施严格的安全措施来防止滥用，并通过模型及系统级的安全防护来应对不对齐问题。研究的主要发现表明，结合可解释性、不确定性评估和更安全的设计模式可以显著提升AGI系统的安全性。

本研究提出了一种新方法，通过识别危险能力和实施安全措施，结合可解释性与不确定性评估，显著提高AGI系统的安全性，以防止人工智能的滥用与不对齐风险。

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