Test-Time Domain Generalization via Universe Learning: A Multi-Graph Matching Approach for Medical Image Segmentation

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内容提要

本文提出了一种基于多图匹配的框架,克服了医学图像分割中领域泛化方法的局限性。通过引入可学习的宇宙嵌入,该方法在医学图像分割任务中表现优于其他技术,展现出更强的适应能力和鲁棒性。

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