穿越迷雾：幻觉检测系统的成本效益分析

本研究解决了AI幻觉检测系统在自动摘要和问答任务中存在的效率和成本之间的权衡问题。通过对多种幻觉检测系统的比较分析，提出了一种理想检测系统的标准，即能在不同模型规模下维持性能。研究结果强调了根据具体应用需求和资源限制选择适合的检测系统的重要性，为未来的混合系统开发和性能不足组件的自动识别提供了基础。