遥感呼吸监测中的像素强度追踪：印尼受试者研究

本研究解决了传统接触式呼吸频率测量方法的不适与局限，提出了一种基于RGB相机图像的像素强度变化（PIC）非接触式测量方法。通过对67个受试者进行静态和动态条件下的实验，发现中等大小的边界框结合Sobel滤波和Harris角检测方法在静态条件下表现最佳，动态条件下大边界框的无滤波与ShiTomasi方法效果显著，表明该方法在呼吸监测中的可行性和有效性。