BiDense：用于密集预测的二值化

本研究针对密集预测任务中现有方法对计算资源需求过高的问题，提出了一种通用的二值神经网络BiDense。BiDense通过分布自适应二值化器（DAB）和通道自适应全精度旁路（CFB）技术，有效保留了更多信息，从而在内存使用和计算成本显著降低的同时，达到与全精度模型相当的性能。