人工智能安全的六个步骤

企业需要扩展现有的企业和云安全基础，以确保人工智能的安全。

实现安全的六个步骤包括：扩展威胁分析、加强响应机制、保护数据供应链、利用AI扩大努力、保持透明和持续改进。

安全需要覆盖人工智能开发生命周期，包括新的攻击面，如训练数据和模型。

监控AI模型性能，假设其会漂移，开启新的攻击面。

保护用于训练AI模型的数据集，建立安全的数据供应链。

利用AI作为强大的安全工具，检测网络流量中的微妙变化。

透明度是任何安全策略的关键组成部分，企业应告知客户新的AI安全政策和实践。

这六个步骤只是开始，安全流程和政策需要不断演变。