癫痫视频分析的深度学习方法综述

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基于深度学习的视频分析在癫痫学领域的症状检测和分析方面取得了成功，而将现有技术整合为视频症状分析的综合系统是未来研究的方向。

通过SETR-PKD框架实现了视频中癫痫发作分类和隐私保护的早期检测，该框架利用光流特征和基于transformer的知识蒸馏，解决了当前方法的局限性。在癫痫发作一半进程时，SETR-PKD框架以83.9%的准确度实现了隐私保护的强直-阵挛发作检测。