开发一种新的图像标记物以预测卵巢癌症患者新辅助化疗（NACT）的反应

免疫治疗药物在癌症治疗中表现出高效性，但适用于免疫治疗的患者数量相对较小。作者提出了一种创新策略，利用非线性的细胞结构和深度下游分类器，从胸腹部 CT 图像中提取的2D特征来选择并增强。该流程能够与先进的嵌入式治疗设备无缝集成。作者进行了一个针对转移性膀胱上皮癌的案例研究，总体准确率达到了约93%。