使用Databricks创建高质量的RAG应用程序
原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。发表于：。Retrieval-Augmented-Generation (RAG) has quickly emerged as a powerful way to incorporate proprietary, real-time data into Large Language Model (LLM) applications. Today we are...
Databricks推出了一套Retrieval-Augmented-Generation（RAG）工具，帮助用户使用企业数据构建高质量的生产级大型语言模型（LLM）应用。这些工具解决了实时数据服务、比较和调整基础模型以及确保生产中的质量和安全性等挑战。功能包括向量搜索服务、在线特征和功能服务、完全托管的基础模型以及灵活的质量监控界面。Databricks旨在提供统一的LLM开发和评估环境，允许用户访问领先的模型并根据关键指标进行比较。发布还包括Lakehouse Monitoring，用于监控RAG应用的质量。
