Anjhon’s Blog
·
Numpy速查
💡
原文中文，约6200字，阅读约需15分钟。
📝
内容提要
本文介绍了NumPy中的数据读取和保存、数据生成、数据访问、数据属性、数据操作、数据合并、数据运算和矩阵操作等内容。
🎯
关键要点
- 数据读取和保存：使用np.save和np.load保存和加载数组，支持多种格式。
- 数据生成：可以创建未初始化数组、全0数组、全1数组等，支持从已有数据和数值范围生成数组。
- 数据访问：支持基本切片、高级索引和布尔索引，使用np.where和np.select按条件访问数据。
- 数据属性：可以获取数组的形状、维度等属性。
- 数据操作：提供多种数组操作方法，如展开、转置、扩展和减少维度等。
- 数据合并：使用np.concatenate、np.stack、np.hstack、np.vstack等方法合并数组。
- 数据运算：支持基本的数学运算和统计分析，如加减乘除、求最小值、最大值、均值等。
- 矩阵操作：涉及矩阵的基本操作和运算。
➡️
