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基于去噪扩散概率模型的视网膜图像生成和分割

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的简单预训练方法，用于牙科放射图像的语义分割。该方法在生成模型方面表现出令人印象深刻的结果，并在标签效率和预训练方面取得了显著性能。实验结果显示，该方法与现有的最先进的预训练方法相竞争。

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