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面向工业物联网设备的自适应射频指纹认证
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于联邦学习算法的无线电频率指纹算法，通过模型转移和适应策略以及引入密集连接，提高学习精度并降低模型复杂度，实现通信高效和隐私保护。实验结果显示，该算法相较于基准算法，可以提高预测性能至多15%。
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关键要点
- 提出了一种基于联邦学习算法的无线电频率指纹算法。
- 采用模型转移和适应策略，增强学习精度，降低模型复杂度。
- 在卷积层之间引入密集连接，实现通信高效和隐私保护。
- 通过从一个信道条件转移学习模型并适应于其他信道条件，提高指纹识别率。
- 实验结果显示，该算法相较于基准算法，预测性能提高至多15%。
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